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    Témoignage client : le choix du NB-IoT de SFR Business pour les bornes de gel hydro-alcoolique

    pyrescom

    Les usages de la technologie NB-IoT pour les entreprises

    L’Internet des Objets (IoT) se déploie dans tous les secteurs d’activité et représente un levier de croissance pour les entreprises. Pour connecter ses distributeurs automatiques de gel hydro-alcoolique, l’entreprise Pyrescom a choisi la technologie NB-IoT (Narrowband Internet of Things) de SFR Business.

    • 20/05/2021

    Le standard de communication - le NB-IOT dédié à l’IoT présente des avantages considérables pour les entreprises :

    • Autonomie énergétique : le NB-IoT est un réseau basse consommation qui offre une grande autonomie énergétique (jusqu’à 10 ans sur batterie). La borne Bivid de Pyrescom délivre 35 000 doses de gel hydro-alcoolique en parfaite autonomie, tout en remontant en temps réel les informations de sa consommation (nombre de doses délivrées, alertes du niveau de gel…).
    • Connectivité : Le NB-IoT correspond parfaitement à un usage de type « Massive IoT » (déploiement de nombreux objets 2G/3G/4G peu complexes avec échanges de données peu fréquents).
    • Meilleure pénétration à l’intérieur des bâtiments : le NB-IoT permet de connecter un grand nombre d’appareils, même lorsqu’ils sont localisés dans des endroits non couverts par le réseau radio ordinaire. Pyrescom déploie sa solution Bivid dans de nombreux lieux publics, dans les bâtiments et parfois en sous-sol.

    Les usages de la technologie NB-IoT pour les entreprises

    Santé, agro-alimentaire, environnement… les applications de l’Internet des Objets sur le réseau NB-IoT sont nombreuses. Quelques cas d’usage :

    • Gestion de la consommation d’énergie : des compteurs d’eau connectés au réseau NB-IoT permettent de relever automatiquement les consommations et d’alerter en cas de fuite
    • Gestion des déchets : des poubelles intelligentes avec des capteurs placés à l’intérieur des bacs afin d’indiquer lorsqu’ils sont pleins représentent un atout pour la Smart City
    • Optimisation de la gestion et de la productivité des chaînes de production (analyse des défaillances liées à un équipement, maintenance prédictive, gestion de l’énergie, etc.)

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